金融学Agent

  1. 目标:减少金融馆用于解答读者咨询的人力投入,提升金融学学科服务的精准性和效率。        

  2. 金融馆读者咨询问题分类

  •       按深度:简单咨询和学科咨询
  •       按场景:当面、线上实时(虚拟馆员)、电话、Email
  1. 训练Agent的数据分类

  •       按数据结构分:结构化数据和非结构化数据
  •       按数据获取途径分:本地原始数据(FAQ、已在金融馆网上的数据)、第三方实时交互式数据(彭博等数据库内的数据)
作者
晏凌
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